帆软报表一键转换：.cpt → Sight Report，开源了
如果你正在把老系统从帆软（FineReport）迁到 Sight Report，最烦的往往不是数据，而是报表——几十上百张 .cpt 报表，单元格坐标、数据绑定、分组汇总、条件高亮、公式，全靠人工在设计器里一格一格搬，费时还容易搬错。
我们把内部一直在用的转换工具开源了：fine2sight，把帆软 .cpt 批量转换成 Sight Report 可以直接导入的网格报表（.mrg）。
它解决什么问题
.cpt 和 Sight Report 的网格报表格式并不兼容，结构、表达式语法、参数绑定的写法都不一样。人工重建的问题是：量大、枯燥、容易漏改一个单元格坐标或看错一个公式条件——出问题往往要等报表跑起来才发现。
fine2sight 把其中"有确定答案"的部分自动化，把"没有确定答案"的部分诚实地标出来交给人工，而不是替你悄悄猜一个可能是错的结果。
能自动转的部分
- 单元格网格：坐标、合并单元格、从属隐藏格
- 数据列绑定、扩展方向（纵/横），以及父格绑定（小计行、交叉表的父子关系）
- 分组、汇总（
sum/count/avg/max/min） - 条件高亮（公式条件）：背景色、字体色、加粗
- SQL 数据集：参数语法翻译（含动态 SQL），连接名到数据源的映射
- 报表参数、查询面板控件
- 帆软表达式到 MagicScript 的公式翻译——同名同参数直接映射，改名/改写的函数按语义处理
一张 .cpt 里有多个 sheet 时，默认会合并成一个多页签报表，也可以选择拆成多张独立报表。
故意不转的部分
有些函数在帆软和 Sight Report 里参数含义不一致（比如 FIND 的 0/1-based 索引不同），转换器不会硬猜一个"看起来对"的结果，而是标红交人工确认——每次转换都会生成一份转换报告，逐条列出哪些地方需要人看一眼、哪些做了降级处理。结构化条件高亮（靠内部 op 码比较，语义不够确定）也是同样处理方式：宁可交给人工，不做静默的错误猜测。
怎么用
纯 Python 标准库实现，命令行三行搞定：
python3 convert.py 某报表.cpt -o out
python3 convert.py /报表目录 -o out -c config.json # 带数据源映射
python3 convert.py 某报表.cpt -o out --split-sheets # 多 sheet 拆成独立报表
也有桌面图形界面（Windows / macOS），不用装 Python，打包成单文件双击就能跑：
上图是桌面应用真实运行界面（未添加任何文件的初始状态）。下面两张是演示用截图，数据均为虚构：
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① 添加文件/文件夹 → 映射数据源 → 选项 
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② 一键转换，逐张报表看结果 
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截图里的文件名、连接名均为演示用虚构数据，不含真实客户信息。
跨平台构建怎么做的
桌面版要出 Windows .exe 和 macOS .app 两个包，但 PyInstaller 不能交叉编译。我们没有自建构建机，而是用 GitHub Actions 的 windows-latest / macos-latest 真机 runner：打一个 tag，两个平台各自在自己的系统上原生打包，产物自动发布到 Releases。对开源项目来说这比自己维护一台构建机简单得多。
下载与源码
- 源码、Issue、转换报告示例：github.com/Sight-Data/fine2sight
- 直接下载 Windows / macOS 桌面版：Releases 页面
- MIT 协议，欢迎提 Issue 或 PR，尤其是帆软函数对照表（
function-mapping.md）里还没覆盖到的公式。
如果你手上正好有一批 .cpt 报表要搬家，试试看，遇到转不动的场景欢迎在 GitHub 上反馈。
